A* Pathfinding Project Pro

پروژه A * Pathfinding یک سیستم مسیریابی قدرتمند و آسان برای Unity است. با پیدا کردن سریع و سریع یافتن هوش مصنوعی شما می توانید بازیکن را در پیچ و خم های پیچیده و در کمترین زمان پیدا کنید.
ایده آل برای بازی های TD ، FPS و RTS.

امکانات:
از نمودارهای شبکه ، navmesh ، نقطه ای و شش ضلعی پشتیبانی می کند. تولید navmesh خودکار برای نجات شما از انجام آن به صورت دستی. کاملاً چند رشته ای بنابراین به سختی روی نرخ فریم تأثیر می گذارد. مسیر پس از پردازش با استفاده از raycasting ، صاف کردن و استفاده از الگوریتم قیف. یک خط کد برای یک فراخوانی مسیر یابی. نمودارها را می توان در پرونده ها ذخیره کرد. اجتناب محلی هر دو در صفحه XZ و XY. کد منبع گنجانده شده است. پشتیبانی از به روزرسانی نمودارها در زمان اجرا.

در کل شامل 16 صحنه نمونه برای کمک به شما در شروع کار است. همچنین ، یک اسناد جامع آنلاین که تقریباً همه توابع و متغیرها در آن مستند شده اند.

در وب سایت بسته شما همچنین می توانید یک نسخه بتا با بسیاری از ویژگی های جدید مانند اسکن نمودار پشت سرهم و جلوگیری از محلی ، API های بهبود یافته و بسیاری از رفع اشکالات را پیدا کنید.

برای مشاهده‌ی تصاویر و فیلم‌های بیشتری از این پکیج در سایت رسمی یونیتی بر روی تصویر زیر کلیک نمایید

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

The A* Pathfinding Project is a powerful and easy to use pathfinding system for Unity. With blazing fast pathfinding your AIs will be able to find the player in complex mazes in no time at all.
Perfect for TD, FPS and RTS games.

Features:
Supports grid, navmesh, point and hexagonal graphs. Automatic navmesh generation to save you from doing it manually. Fully multithreaded so it will barely affect the frame rate. Path post-processing using raycasting, smoothing and using the funnel algorithm. A single line of code for a pathfinding call. Graphs can be saved to files. Local Avoidance both in the XZ and XY plane. Source code included. Supports updating graphs during runtime.

Includes a total of 16 example scenes to help you get started. Also, a comprehensive online documentation where almost all functions and variables are documented.

On the package website you can also find a beta version with many new features such as burst-powered graph scanning and local avoidance, improved APIs and many bug fixes.